Najlepsze praktyki dotyczące monitów

Najlepsze praktyki dotyczące podpowiedzi

Podczas korzystania z narzędzi Padlet TA opartych na sztucznej inteligencji, jakość podpowiedzi ma bezpośredni wpływ na jakość wyników. Oto kilka wskazówek, które pomogą Ci stworzyć skuteczne podpowiedzi i jak najlepiej wykorzystać Padlet TA.

Bądź konkretny

Bądź konkretny co do poziomu klasy i standardów, których należy przestrzegać.

• Zawsze określaj dokładny poziom klasy (np. "3 klasa", a nie tylko "podstawowa").
• W miarę możliwości uwzględniaj konkretne standardy nauczania (np. "CCSS.ELA-Literacy.RL.4.2" dla literatury do czytania w 4. klasie).
• Odwoływanie się do ram programowych odpowiednich dla danego regionu lub systemu edukacji.

Wyrażaj się jasno

Zawsze podawaj jasny kontekst tego, czego szukasz.

• Opisz konkretny cel edukacyjny, do którego dążysz.
• Wspomnij o tematach, zagadnieniach lub obszarach treści, na których chcesz się skupić.
• Uwzględnij szczegóły dotyczące kontekstu klasy, jeśli jest to istotne (np. "uczniowie ESL", "grupa o mieszanych umiejętnościach").

Wyrażaj się jasno

Jeśli masz preferencje dotyczące formatowania, wyraź je w swoich podpowiedziach.

• Określ wymagania dotyczące długości (np. "esej składający się z 5 akapitów", "quiz składający się z 10 pytań").
• Wskaż konkretne elementy, których potrzebujesz (np. "dołącz sekcję słownictwa").
• Wskazać, czy wymagane są określone typy pytań (np. "zawierać co najmniej 2 zadania słowne").

Podaj dodatkowy kontekst

Użyj pola "Dodatkowy kontekst" na swoją korzyść. Im więcej jasnych i zwięzłych informacji podasz, tym bardziej dopasowane wyniki otrzymasz.

• Dodaj specjalne instrukcje, które mogą nie mieścić się w innych polach
• Określ motywy lub tematy (np. "użyj zwierząt oceanicznych jako przykładów").
• Wspomnij o treściach, których należy unikać lub które należy uwzględnić
• Żądanie określonych poziomów trudności lub potrzeb w zakresie różnicowania

Udoskonalanie poprzez iterację

Doprecyzuj wyniki, jeśli pierwotny rezultat nie spełnia Twoich potrzeb.

• Jeśli pierwszy wynik nie jest tym, czego potrzebujesz, spróbuj zregenerować zawartość.
• Dostosuj monit, aby był bardziej szczegółowy w oparciu o początkowe wyniki.
• Wykorzystaj informacje zwrotne z każdej generacji, aby ulepszyć następny monit.

Przykłady skutecznych podpowiedzi